A Direcional Engenharia migrou 160 automações para Python, acelerando o desempenho

Uma empresa de construção com 43 anos no mercado e líder no programa Minha Casa Minha Vida (uma iniciativa do governo brasileiro para moradias populares) superou os desafios de automação para alcançar escala e governança na RPA.

75%

Redução do tempo de conclusão dos processos contábeis

De 4 dias a 1 dia

Redução do tempo do processo contábil

De 12 dias a 1 dia

Redução no tempo de execução de automações não assistidas

Sede
Minas Gerais, Brasil
Indústria
Construção Civil
Data de Fundação
1981
Porte da Empresa
5,001-10,000

1º lugar no ranking do INTEC das 100 maiores construtoras do Brasil

A Direcional Engenharia é uma empresa líder em construção e desenvolvimento, com 32 anos de história. Fundada em Belo Horizonte em 1981, a empresa tem capital aberto na BM&FBovespa. A Direcional já entregou e/ou desenvolveu mais de 80.000 unidades, opera em 10 estados brasileiros e emprega mais de 14.000 pessoas. Atendendo a todos os níveis de renda, a Direcional tem se concentrado em expandir sua presença em mercados subdesenvolvidos e projetos de grande escala. Atualmente, a Direcional está construindo o maior empreendimento residencial do país, com 8.895 unidades em Manaus, AM.

Processos automatizados

Processamento de pagamentos de impostos residenciais

Processos contábeis

Gerenciamento de certificações governamentais

Cálculo de emissão de CO2 para compensação

Desafio: Falhas frequentes do robô

À medida que a demanda por automações crescia, a empresa enfrentava um alto volume de tarefas repetitivas. Para resolver esse problema, eles implantaram inicialmente 160 robôs em um período de dois anos usando uma plataforma de baixo código, a Automation Anywhere. 

No entanto, a liderança estava preocupada com a escalabilidade e a governança dessas automações devido ao alto custo das licenças. Além disso, eles se depararam com problemas de monitoramento, com as áreas de negócios relatando falhas frequentes nas automações. Esses desafios indicavam que a situação poderia se tornar um gargalo ainda mais significativo.

"Percebemos que nossa total dependência da plataforma anterior estava causando um crescimento desorganizado e que os robôs não podiam ser interrompidos devido à sua função essencial. A própria equipe começou a pressionar para que migrássemos para Python.

Gustavo Naider, Líder Técnico da Direcional

Solução: Avaliação e transição para uma melhor governança

Solicitada pela equipe de desenvolvimento, a Direcional migrou com sucesso 160 automações de baixo código para Python em menos de 6 meses, reduzindo significativamente a dependência de licenças caras de alto código. Essa mudança não só aumentou a eficiência da equipe, mas também facilitou o recrutamento, pois é mais fácil encontrar desenvolvedores Python do que aqueles especializados em plataformas específicas de baixo código. 

Aproveitar as extensas bibliotecas do Python para diversos casos de uso simplificou a transição, complementada pelo uso do BotCity para implementar e orquestrar automações proprietárias.

"Com nossas automações em Python e orquestradas pelo BotCity, não estamos vinculados a nenhum fornecedor específico. Os robôs são nossos. A execução mais rápida e a liberdade de escalonar conforme necessário são as principais vantagens. O orquestrador nos fornece governança completa, mostrando quem executou a automação, quem a editou e o que está causando os gargalos."

Gustavo Naider

A resposta à migração foi altamente positiva: por exemplo, os processos contábeis que antes levavam de 3 a 4 dias para serem concluídos com a Blue Prism e a Automation Anywhere agora são feitos em apenas um dia. Ao converter robôs assistidos em robôs não assistidos, a Direcional também observou uma melhoria notável no desempenho. Por exemplo, uma operação autônoma que costumava levar 12 minutos foi reduzida para apenas 1 minuto, liberando mais recursos nas VMs e diminuindo o consumo de recursos.

O orquestrador do BotCity oferece uma solução completa, incluindo agendamento de tarefas, APIs e monitoramento interno de sistemas legados. Criamos um banco de dados para esses sistemas para dar suporte a outra ferramenta de dados.

Gustavo Naider

Líder técnico na Direcional

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