Logística

Automação inteligente para organizações de logística

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Como a automação Python pode otimizar as operações de logística?

Agilidade e otimização
Faturamento e cobrança
Otimização de rotas de transporte

Agilidade e otimização

A orquestração de automações baseadas em código com o BotCity Orchestrator e a integração entre vários sistemas - incluindo o SAP, o ERP Protheus da TOTVS, portais da Web, sistemas bancários e plataformas de comunicação - permitiram um fluxo de trabalho mais ágil e eficiente. Com o Python, as automações ficaram mais rápidas e o suporte técnico superou as expectativas da equipe, como mostra o caso do Grupo Figueiredo.

Faturamento e cobrança

O Python permite a automação de tarefas manuais e repetitivas, como a reconciliação automatizada de tarifas de pedágio e a validação de documentos. Isso aumenta a precisão da execução, reduz os erros, otimiza o tempo e os recursos e redireciona os esforços para áreas mais estratégicas do negócio - o Grupo Figueiredo reduziu as perdas financeiras em 15% com as automações do Python. Leia o caso.

Otimização de rotas de transporte

O Python é amplamente usado para otimizar rotas de transporte, o que é essencial para reduzir custos e aumentar a eficiência. Ferramentas como o Google OR-Tools permitem resolver problemas complexos de roteamento de veículos (VRP) e otimização de rotas, considerando fatores como distância, tempo, capacidade do veículo e condições de tráfego. [fonte: https://www.dio.me/articles/o-impacto-do-python-na-logistica-moderna

Benefícios da governança centralizada do BotCity em automações inteligentes em Python para logística

Flexibilidade e eliminação de bloqueios:

Com o Python e o BotCity, sua empresa elimina o risco de dependência de fornecedores, permitindo a integração com qualquer sistema, sem estar vinculada a contratos de licenciamento de ferramentas de baixo código.

Escalabilidade operacional sem aumento de custos:

Usando Python e tecnologias abertas, sua equipe de TI pode dimensionar as operações sem aumentar os custos, aproveitando um vasto ecossistema de bibliotecas e serviços.

Práticas avançadas de engenharia de software:

Com a automação Python, sua equipe pode adotar práticas avançadas de engenharia de software, como gerenciamento de código e CI/CD. Isso facilita a reutilização de soluções, garante a conformidade com os padrões do setor e acelera o desenvolvimento de qualidade.

Governança centralizada no nível empresarial:

O BotCity Orchestrator oferece uma plataforma robusta para gerenciar, monitorar e dimensionar automações de forma centralizada, com recursos avançados como agendamento de execução, controle de versão, visualização de logs em tempo real e alertas personalizados.

O Grupo Figueiredo é uma empresa com mais de 60 anos de experiência no mercado brasileiro, especializada no transporte de bobinas de aço de usinas siderúrgicas.
Leia a história completa do cliente
A vantagem do Python é que as automações são significativamente mais rápidas, e o suporte do BotCity é muito superior ao de outras ferramentas. Já tive vários problemas com renovações de licenças e suporte com ferramentas de baixo código. O consumo de licenças do BotCity é muito mais eficiente para dimensionamento.

Helbert Carvalho

Gerente de TI

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