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Automação inteligente para organizações de manufatura

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Como a automação Python pode otimizar as operações de manufatura?

Redução de falhas de automação
Desempenho e velocidade aprimorados
Automações com governança, monitoramento e conformidade

Redução de falhas de automação

Com o desenvolvimento rápido e eficiente de RPAs em Python, a LG Brasil investiu em novas automações com gerenciamento de bots e governança do BotCity. A capacidade de monitorar e gerenciar operações de bots em tempo real evitou falhas e garantiu uma entrega consistente de automação. Isso economizou 15.000 horas de tarefas manuais em 2 anos - confirao caso completo.

Desempenho e velocidade aprimorados

A Havan, líder nacional em varejo, acelerou processos críticos em 6 vezes usando Python RPA, aumentando significativamente sua capacidade de desenvolvimento e velocidade de automação. Com o surgimento de desafios de governança, a Havan decidiu implementar a ferramenta de orquestração do BotCity para automações baseadas em código. Confira o caso.

Automações com governança, monitoramento e conformidade

O Python oferece um ambiente escalável e seguro para preparar e organizar relatórios de conformidade. Sua fácil integração com os sistemas existentes acelera as automações personalizadas para auditoria. Com o BotCity Orchestrator, você pode controlar os bots e monitorar as execuções. As automações podem ser programadas ou executadas sob demanda. Isso garante precisão e eficiência nos processos.

Benefícios da governança centralizada do BotCity em automações inteligentes Python para manufatura

Flexibilidade e eliminação de bloqueios:

Com o Python e o BotCity, sua empresa elimina o risco de dependência de fornecedores, permitindo a integração com qualquer sistema, sem estar vinculada a contratos de licenciamento de ferramentas de baixo código.

Escalabilidade operacional sem aumento de custos:

Usando Python e tecnologias abertas, sua equipe de TI pode dimensionar as operações sem aumentar os custos, aproveitando um vasto ecossistema de bibliotecas e serviços.

Práticas avançadas de engenharia de software:

Com a automação Python, sua equipe pode adotar práticas avançadas de engenharia de software, como gerenciamento de código e CI/CD. Isso facilita a reutilização de soluções, garante a conformidade com os padrões do setor e acelera o desenvolvimento de qualidade.

Governança centralizada no nível empresarial:

O BotCity Orchestrator oferece uma plataforma robusta para gerenciar, monitorar e dimensionar automações de forma centralizada, com recursos avançados como agendamento de execução, controle de versão, visualização de logs em tempo real e alertas personalizados.

A LG Corporation, anteriormente conhecida como Lucky-GoldStar, é um importante conglomerado sul-coreano com operações que abrangem produtos eletrônicos, telefones celulares, petroquímicos, energia, maquinário, metais, finanças e serviços.
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"A adoção do Python em nossas operações tinha o objetivo de nos dar mais liberdade em pesquisas avançadas. As extensas bibliotecas do Python, especialmente aquelas voltadas para a inteligência artificial, oferecem recursos que são mais difíceis de obter com outras ferramentas."

Luis Arantes Filho

Coordenador de DX na LG Electronics

A PRIO, uma empresa independente de petróleo e gás no Brasil, encontrou na automação robótica de processos (RPA) uma maneira de modernizar suas operações de back-office.
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As automações precisam evoluir e se adaptar, e quando você não consegue transferir e aprimorar os robôs de acordo com as necessidades da empresa, isso limita o avanço das soluções que oferecemos.

Wescley Fernandes

Gerente de TI da PRIO

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