A Oncoclínicas economiza 85 FTEs por mês com robôs que são até 4 vezes mais rápidos
A Oncoclínicas é um grupo líder em oncologia, hematologia e radioterapia de Minas Gerais, na América Latina, com presença em 14 estados brasileiros e uma rede de mais de 2.700 médicos e 7.000 funcionários. A empresa processa milhares de registros de procedimentos de saúde e solicitações de autorização todos os meses.
Redução nas licenças da Automation Anywhere
Economia mensal de FTE (Equivalente em Tempo Integral)
em poupança
redução de máquinas virtuais
A Oncoclínicas&Co é o resultado de uma iniciativa pioneira na gestão e administração de serviços de oncologia
Fundada pelo oncologista clínico Bruno Ferrari em 2010, em Belo Horizonte, a Oncoclínicas&Co alcançou marcos significativos no tratamento do câncer ao longo dos anos. Hoje, é reconhecida como um dos maiores e mais respeitados grupos de oncologia, hematologia, radioterapia e genômica da América Latina.
Como líder no setor de oncologia do país, as vantagens competitivas do grupo incluem uma equipe altamente especializada e multidisciplinar e uma abordagem médica inovadora; um histórico comprovado de fusões e aquisições com oportunidades significativas em andamento no mercado; e um modelo de negócios flexível e ágil que cria várias vias de crescimento.
Processos automatizados
21 automações, incluindo a solicitação, monitoramento, alteração e cancelamento de autorizações nos sites de 8 operadoras de saúde (Bradesco Saúde, Amil, Sulamérica, Unimed)
22.000 interações diárias de bots, com 99% de precisão.
Desafio: Suporte de ferramenta fraco e progresso de desenvolvimento lento
Ao lidar com vários provedores de seguros parceiros, o grupo tem uma iniciativa estruturada de RPA para automatizar os processos de envio de solicitações, aprovação e cancelamento de procedimentos em diferentes departamentos da empresa
Até 2023, eles estavam usando automações Low-Code, mas estavam insatisfeitos com o suporte da ferramenta e decidiram buscar uma solução de RPA mais robusta com um ROI mais atraente.
Eles também precisavam aumentar a agilidade e a padronização dentro da equipe de desenvolvimento. Como o código de automação geralmente era escrito com preferências específicas exclusivas de cada desenvolvedor, a liderança técnica precisava evitar situações em que o código se tornasse dependente de um único desenvolvedor, garantindo que a manutenção pudesse ser feita por vários membros da equipe.
Solução: Repositórios Python reutilizáveis e gerenciamento aprimorado de registros e erros
A empresa decidiu testar a abordagem RPA com Python para reutilizar tarefas e estabelecer um padrão de desenvolvimento. O resultado? O desenvolvimento tornou-se mais ágil, com os bots sendo implantados na produção em sprints de uma semana.
A equipe de RPA da Oncoclínicas adotou os modelos de desenvolvimento do BotCity, que ajudaram a criar um repositório de funções reutilizáveis. Em termos de orquestração e governança, a empresa agora tem um registro abrangente de execução e erros para automações baseadas em código, incluindo capturas de tela detalhadas para identificar exatamente onde ocorreram os erros.
Agora temos registros de execução e análise de erros aprimorados, o que nos permite manter e dar suporte aos nossos processos com mais rapidez do que nunca.
José RobertoLíder técnico de RPA
O BotCity Orchestrator também verifica se as bibliotecas estão nas versões mais robustas para esse bot, garantindo que ele esteja sempre usando a versão mais recente do código.
Resultados
Em apenas um mês com o BotCity, a Oncoclínicas já havia desenvolvido sua própria estrutura para reutilização de tarefas, registros de erros e execução, com seu primeiro bot reescrito de Low-Code para Python em funcionamento.
Hoje, com 25 bots reescritos de Low-Code para Python e executados em 3 máquinas virtuais, a equipe também otimizou sua infraestrutura de computação. Anteriormente, eram necessárias 14 máquinas virtuais para executar apenas 10 bots de baixo código. Além disso, enquanto a execução de um item em Low-Code levava 31 segundos, a versão em Python o conclui em apenas 8 segundos, e sem erros.
Os bots que antes exigiam custos muito altos com licenciamento anual baseado em dólares e uma máquina virtual para cada bot e runner agora são desenvolvidos com muito mais rapidez e oferecem um desempenho significativamente melhor.
José RobertoLíder técnico de RPA
Gabriel Vital
Analista de sistemas RPA
